модуль 1. Подключение и формирование данных (Power Query)
Роль аналитика: подготовка и качество данных
Инструменты: Excel Power Query, Power BI Power Query
1. Роль данных в бизнес-аналитике. Источники данных
2. Коннекторы: Excel, CSV, папки, базы данных, Web
3. Импорт и режимы хранения данных
4. Преобразования таблиц: строки, столбцы, типы данных
5. Работа с текстом, числами, датами и временем
6. Группировка, агрегация, pivot/unpivot
7. Объединение и добавление запросов, параметры
Выполняется ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ по теме: очистка «грязного» Excel-файла продаж; объединение данных из нескольких источников; параметры источников; формирование календаря.
Мини-проект
Подготовка витрины данных для анализа продаж
Длительность: 2 недели (5–6 занятий).